Сви системи машинског вида имају заједнички циљ, а то је снимање и анализа оптичких података, како би се могла проверити величина и карактеристике и донети одговарајућа одлука. Иако системи машинског вида постижу огромну тачност и значајно побољшавају продуктивност, они се у великој мери ослањају на квалитет слике коју добијају. То је зато што ови системи не анализирају сам објекат, већ слике које снима. У целом систему машинског вида, сочиво машинског вида је важна компонента снимања. Стога је избор правих сочива од кључне важности.
Један најважнији фактор који треба узети у обзир је сензор камере при избору објектива који се користи у апликацији машинског вида. Исправан објектив треба да подржава величину сензора и величину пиксела камере. Прави објективи производе слике које савршено одговарају снимљеном објекту, укључујући све детаље и варијације осветљености.
Видно поље (FOV) је још један важан фактор који треба да узмемо у обзир. Да бисте знали које је видно поље најбоље за вас, најбоље је да прво размислите о објекту који желите да снимите. Обично говорећи, што је објекат који снимате већи, то вам је потребно веће видно поље.
Ако се ради о инспекцији, мора се узети у обзир да ли посматрате цео објекат или само део који испитујете. Користећи доњу формулу, можемо израчунати примарно увећање (PMAG) система.
Растојање између објекта и предњег краја сочива назива се радна удаљеност. Веома је важно правилно подесити растојање у многим применама машинског вида, посебно када се систем вида инсталира у тешким условима или ограниченом простору. На пример, у тешким условима као што су екстремне температуре, прашина и прљавштина, сочиво са великом радном удаљеношћу биће боље за заштиту система. То наравно значи да морате узети у обзир видно поље у односу на увећање како бисте што јасније оцртали објекат.
За додатне информације и стручну помоћ при избору сочива за вашу примену машинског вида, контактирајтеlily-li@jylens.com.
Време објаве: 16. октобар 2023.